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——紫薇之星——

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预约方式：提前 1-3 天致电，登记个人信息、意向户型及看房时段

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桃浦智创城核心住宅

宝华紫薇系升级产品

「宝华·紫薇之星」

建面约101-188㎡3-4房热销中

总价约750-1800万

宝华集团 | 国家一级房地产开发资质

宝华集团，20余载品牌房企，累计完成开发总量近千万方，涵盖各类精工品质住宅、商务写字楼、高端星级酒店、精品商业。匠心专注房地产领域，融合开发建设、规划设计、建筑施工、营销代理、物业管理等一体式集团化运营模式。

东苑集团 | 上海市房地产开发企业50强

东苑集团，成立于1993年，注重产品的打造，深耕上海市场，追求完美实用产品主义，是上海市房地产行业协会常务理事单位，闵行区重点企业/莘庄镇10强企业/浦江经济贡献突出企业。

强强联手，再度钜献

两家深耕上海二三十年的房地产品牌企业，作品理念高度一致契合，再度携手，继百亿大盘“颛桥紫薇花园”之后，钜献全新城市海派私宅定制样本-紫薇之星。

紫薇之星——缔造“星”时代

紫薇之星传承海派经典，打造城市海派私宅定制化样本，从立面到公区、从景观到室内装配，均将迎来一次全新震撼的感官盛宴。

以高度定制化的私宅定制标准覆盖整个社区的交付，并给每一位业主带来私宅定制的高端体验。

突破了传统房地产开发中“标准化复制”的局限，创新打造“私宅级交付标准”社区，让更多城市新锐购者也能提前享受到高端的私宅定制化体验，为城市提供兼具人文温度与技术前瞻性的新型社区范本。

以私宅标准，构建系统性交付

私宅标准延展到公区，大堂、电梯厅、电梯、入户厅四大区域一体化，解构主义遇见东方礼序，精工织就的穹顶叙事。

银河白奢石、GUCCI红、宝格丽棕、白雪公主等精致石材的运用，让归家体验呈现出与众不同的完整和统一，成为奢居算法的颠覆性迭代。

以巨量细节，刻画美学颗粒度

以“现代精致主义”为设计理念，以纯色系，大体块的手法打造，强调线条的流畅和空间的开放性。通过合理的功能结构、流畅的使用动线以及良好的通风采光，结合房屋原有的结构特点，展现出最自然、最舒适的居住空间。

皮革、金属、编织、车线、线条、弧度的精密搭配，处处皆精心，处处皆用意，却又沉着内敛，展现出低调的奢华。

严苛的选材标准、细腻的材质处理、精致的细节手法、合理的空间规划、精巧的家具摆放、考究的灯光设计，大量运用在整个社区的规划。

以人为本，兼具风格与功能

设计，源于生活，高于生活，最终回归生活。

紫薇之星在设计中关注的不仅仅是风格美学，还非常注重动线的规划、空间布局和每一寸人感体验，确保空间的高效利用和舒适性。

全石材外立面，时间镌刻的自然艺术

温润淡雅的浅色系全石材外立面，搭配铝板线条，以光影雕琢建筑。石材不语，却写尽千年建筑法则，让建筑生长出大地的原生肌理，每一块石材，都是自然签名的艺术品。

新名仕美学，现代轻奢园林

借鉴中式园林的迂回动线设计，通过廊架、借景、建筑与自然的协调，营造出丰富多变的园林景观。直路中有迂回，舒缓处有起伏，打破空间界定，让简单空间变得不简单。

极富仪式感的社区入口、花园会客厅、别致的宅间景观，行走在社区内处处皆景。

全域精工，是一种极致的苛求

全域精工，对社区的各个角落都以极其苛刻的态度去打造，是开发商对自己的一种极致又苛刻的要求。从园林景观到地下车库，从社区大堂到入户门厅，始终都坚持高品质和精细化的设计与施工。力求消灭每一寸角落的瑕疵，使整个小区呈现处一体成型的完整感，而不是各个区域的拼凑。

精装社区大堂、精装地上入户大堂、精装地下车库大堂、精心设计的景观小品，精心构建的人感视角，精心铺排的地面，甚至细致到一个路灯，都刻画在每一个细节里。

强大的品质兑现力，最为稳定的交付存在

宝华和东苑在过去的二十多年中，一直维持着稳定的交付能力。精工细作，品质为基，完美兑现，交付即口碑。尤其是近年的紫薇系产品， 在预看房和交付时，往往引发大量的业主赞誉和大批自发性的传播，而这背后必然是由强大品质力如约兑现的支撑。

教科书级精工车库 不可缺席

一直被模仿，从未被超越，紫薇系地下车库，重新定义豪宅车库标准，通透敞亮，直接连通精装地下入户大堂。

户型分布↓

户型鉴赏↓

板块配套

智创桃浦│国际级城市中芯区

普陀致力“一带一心一城”空间发展布局，“一城”即桃浦智创城。普陀桃浦将打造成为上海科技创新中心新的发展极，以比肩长风的规划能级，致力成就绿色生态国际社区。

桃浦智创城，以约437万方的巨量规划，成为超越前滩CBD能级的新都会中心。中以创新园等未来智能产业园的进驻，吸引了360、睿创微纳、Trend lines孵化器等企业。

70%树木覆盖率，100万方中央生态公园

中心城区最大开放式公共绿地，城市疗愈之肺。

100万方规模（相当于大宁绿地的1.5倍，长风公园的3倍，中山公园的5倍），外景邻水面绿，建筑与环境和谐共生。参阅纽约中央公园为规划蓝本，由享誉国际的设计事务所美国JCFO操刀规划。

437万方核心区 | 高能级规划

117万方高端住宅，207万方商务办公（相当于前滩商办体量1.1倍）、76万方科研设计等宜创宜业宜居规划。

114万方智创TOP综合体

集高端办公、精品商业、轻奢酒店、科创服务、文娱休闲于一体的智慧园区。

A区（已交付）：吸引了东方雨虹、德爱威、睿创微纳、灿瑞科技、乐土生命科技等一批优质企业落户。约1.4万方“桃浦湾TOP ONE”精品商业已经开业。

B区（已交付）：专注于人工智能和机器人、医疗健康与生命科学、互联网与信息技术等产业。

C区：华谊地块，包含超高层办公、高层甲级办公、独栋花园办公等，还将建设约9.3万方的花园式购物街区（预计2025年6月底完工）

D区：超甲级办公区，最高约170m（约60层）的三座塔楼交相呼应。

交通配套

4轨汇聚，出行便捷高效

11号线祁连山路站（约500米）、15号线武威东路站（约1公里）。据悉：轨道交通20号线延伸，目前正开展实施方案研究工作；轨交26号线为规划线路，在智创城范围内沿祁连山路设2处站点。

商业配套

项目自带的商业及周边项目的商业配套，共同组成约5万方生活底盘。

此外，TOP智创A地块的“桃浦湾TOP ONE”已开业。

近期，普陀区官网发布了桃浦武威路TOD综合体规划信息，总开发体量达58万方。桃浦古浪路TOD上盖的70万方综合体目前已进入盘活程序，其一期近20万方的大型商业已封顶，进入将会满足桃浦智创城未来一站式的商业消费需求。

教育资源

12年无忧全龄段教育资源

2024年12月5日，普陀区人民政府与上海外国语大学签署合作办学协议，共同开启区校合作新篇章。双方此次计划于桃浦智创城核心区内，共建一所九年一贯制学校——上外附属桃李未来实验学校（暂定名），进一步推动普陀基础教育提质扩优，优化重点地区教育资源配置。

此外，周边还有上外附属普陀实验学校，九年一贯制，已于2021年招生。上海安生学校（原托马斯国际学校），12年制。上海儿童世界基金会普陀幼儿园（上海市示范性幼儿园）。

医疗资源

23.9万方大型公立三甲综合医院

西部区域性医疗中心，普陀区卫生健康“十四五”规划重点项目之一，拟建床位1000张，打造包括日间诊疗中心、特色专病诊治中心、应急救治中心、国际医疗中心及健康管理中心在内的五大医疗中心，设计方案已顺利获批，即将启动建设。紫薇之星售楼处电话:400-8874-108✔【最新预约】⭐⭐⭐⭐⭐

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尤其今年以来，在政策赋能下，建筑业与数智技术融合步伐不断加快。今年3月，住房城乡建设部印发《智能建造技术导则（试行）》，加快推进智能建造技术在工程建设全生命周期应用。

如何进一步推动人工智能技术与建筑业融合？智能建造提速，还需迈过几道坎？科技日报记者近日就此采访了多位专家。

数字平台成“得力干将”

2024年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》。在推动智能建造与建筑工业化协同发展方面，该文件提出多个任务方向：深化应用建筑信息模型（BIM）技术；推动自动化施工机械、建筑机器人、三维（3D）打印等相关设备集成与创新应用；推进智慧工地建设等。

今年，记者走访多个施工现场时发现，上述许多技术已然“落地开花”。例如，在深化BIM技术应用方面，一些项目团队尝试把BIM技术与GIS（地理信息系统）相结合，打造集管理、生产、监控和服务于一体的智慧工地平台。

6月，重庆东站正式开通运营，这是西南地区规模最大、功能最全的铁路综合交通枢纽。中铁建工集团重庆东站项目BIM与信息化负责人段先航说，重庆东站总建筑面积123万平方米，建筑体量庞大，施工内容繁杂。在建设过程中，基于“BIM＋GIS”技术搭建起的重庆东站智慧建造管控平台，成为管理团队的“得力干将”。

平台页面中央是重庆东站的GIS模型。段先航介绍，通过创新航线设计方法与优化建模算法，建筑团队可以用普通消费级无人机进行摄影、测量，大大节约建模成本。当仿真建模图被放大后，每条道路、每个塔吊、每栋建筑都清晰可见。

平台不仅可完成面积测算等基本操作，还能与现场智能化装备联动，通过物联网监测风险点位，传输实时数据，护航工地施工安全。“当我们点击页面上这个绿色的点位，它就能显示出塔吊的高度、力矩比、点位风速等信息。”段先航告诉记者，“为了实现分钟级监测，项目团队在施工现场布设了骨干网桥。它就像一个大Wi－Fi，能把数据迅速分发给平台服务器。”

平台为项目带来了巨大效益。段先航介绍，在安全管理方面，它填补了人眼看不到的盲区，为工人生命安全保驾护航。在施工规划方面，曾经需要开无数次会、反复协调的施工道路组织问题，也在平台的帮助下迎刃而解。

AI应用仍处起步阶段

数字信息技术应用不断深化的同时，人工智能技术也逐步渗透到建筑行业中。一些企业开展探索，以DeepSeek大模型为底座，搭建建筑行业大模型。这类大模型有的可用于施工成本测算、收支对比等财务领域；有的可用于建筑知识问答、业务内容讲解等问答领域。然而，记者发现，在图纸设计、方案分析等建筑施工核心环节，大模型应用情况却不乐观。

对此，段先航坦言，当前人工智能技术在建筑行业应用仍处于起步阶段，应用范围较为有限。这背后主要有数据和算法双重原因。

大模型好用靠的是“题海战术”，足够的训练数据才能“喂饱”大模型。就建筑行业而言，大模型的算法“黑箱”会降低业内对其的信任度与接受度。企业往往对大模型数据的安全性、隐私性存有疑虑，担心上传的关键施工数据被泄露。尤其很多工程的BIM模型、合同文件等信息都属于保密范畴，确保信息安全是首要任务。

此外，同济大学土木工程学院教授卢昱杰分析，一个施工项目可能涉及多个部门，数据系统往往彼此独立，难以互联互通，数据收集难度较大。现有工程建造数据质量往往参差不齐，工程图文数据标准不统一，无法保证数据的有效性和质量。

“巧妇难为无米之炊”，没有高质量、丰富的训练数据，大模型目前在应用过程中存在较严重的“AI幻觉”，无法正确理解指令，难以执行复杂任务。

段先航对此深有感触。“我曾试着给大模型一张测试图纸，让它据此生成一份施工方案，结果发现它连最基础的CAD图形识别都做不到，只读得懂文字。”段先航摇着头说，“在建筑施工行业里，读不懂图就意味着被淘汰。”

成本性能为落地关键

虽然人工智能落地建筑行业仍面临诸多难题，但其应用潜力不容小觑。段先航举例，在数据互通方面，人工智能有望通过整合数据，打破信息壁垒，解决因数据不连通、接口不统一导致的“信息孤岛”问题。在技术管理方面，人工智能有望优化施工图纸管理、编制施工计划，提升工作效率。在安全管理方面，人工智能可智能识别风险点位，全时段护航施工安全。

要促进人工智能在建筑行业落地，段先航认为，首先要解决本地化部署问题。将大模型部署到用户本地服务器或设备上，有助于保障用户数据隐私。然而，高昂的算力成本让许多施工团队望而却步。且不谈模型性能，据业内估算，一个较小规模的模型，总体部署下来都需要一二十万元，后续还会有各种维护成本。

可喜的是，随着技术不断升级，大模型算力成本不断降低。段先航认为，随着成本进一步下降，大模型本地部署或成为行业的主要选择。这有利于促进人工智能在建筑行业的广泛应用。

此外，还应推动行业大模型性能升级。当前，医疗、金融、教育等领域的行业大模型不断涌现。记者发现，其背后都有各类联盟、协会等行业共同体的推动。从成本看，训练高性能的行业大模型需要投入巨大人力物力，远非一家之力可以完成。

对此，段先航建议，共建行业大模型，推进数据共享，打破信息壁垒。“在重庆东站智慧建造管控平台的建设中，为解决多源异构数据的难题，我们做了大量‘体力活’，为不同信息化设备开发大量数据接口。这为后续开展大模型建设积累了经验。”段先航说，可通过建设建筑行业大模型行业协会等方式，推动行业数据标准统一，为大模型提供更加充足、高质量的训练数据。