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大虹桥香饽饽来了，热卖进行时！国贸虹桥璟上 建面约 89-130㎡三房四房在售！

大虹桥，在经历了以虹桥枢纽为核心的轨陆空大交通时代、以国家会展中心为核心的大会展时代、以虹桥商务区为核心的大商务时代之后，已经汇集了世界级的核心资源，人流、物流、信息流凭借着大交通在此汇聚，助推商务能级不断攀升。

在此基础之上，大虹桥，正在迎来属于自己的“大科创”，虹桥正式迈入4.0时代，而大科创的核心，正是赵巷。

市西软件园位置图

市西软件园核心位置就在嘉松中路站两侧，这里正打造漕河泾赵巷科技绿洲，一共六个地块。

截至2023年4月，竣工面积超44.5万平方米，累计引入企业约200家，其中实体企业57家，数字经济领域企业占比70%，包含汤恩、欣巴、公牛等重点产业的多家高新技术企业、上市公司、研发总部。（信息来源in赵巷）

在市西软件园东侧，在建网易上海国际文创科技园，预计2024年建成并投入使用，引入2万员工。

效果图

在另一侧，大名鼎鼎的北斗西虹桥基地也正在建设中。周边还聚集了海克斯康、熙菱、普利特等知名企业。相信在龙头效应下，会有更多优质企业涌入。

示意图，来源in赵巷

产业聚集、人口导入，现在已经有大量居住在虹桥枢纽、徐泾、甚至传统市中心的人来赵巷工作，未来随着企业的快速入住，将会汇聚更大量的高科技人才。赵巷，下一个张江，可以期待！

此次在大虹桥，国贸地产在“原系”之上进行全面升级，推出了上海第一个“上系”作品，为购房者带来更高层次的品质和享受。

国贸虹桥璟上所在位置，拥有天然的黄金水系，围绕水资源形成的滨水河岸，加上代建公共绿地，给了这个项目的“总设计师”团队更多灵感。

以水为海，以岸为滩，以陆地为岛，以草木装点，因地制宜，巧妙运用海洋中的美好元素，将现代的材料和表现手法予以重构，营造让人的情感与周边环境发生共鸣的美好场景。

仅这些新颖的打造理念，就已经让人对国贸虹桥璟上项目的未来生活充满了向往！

效果图，以实际交付为准

项目带来的是舒缓的、生态的、健康又有活力的生活场景，会是多么的难得，如果要把这款产品放在板块内来比喻，他就是像是一个浪漫的科创理科生。而虹桥这样一个理性的区域恰恰需要这样的产品。

效果图，以实际交付为准

社区内部拥有两条天然Y型水系，国贸因地制宜，落地海洋美学的“海上森屿”概念，打造约19万方未来岛屿社区。

效果图，以实际交付为准

通过自然水系，以一座代建外部滨水城市景观绿地、两座内部栖岛，将滨水、公园与社区的“3L”生活融合，并以N+的休闲空间形成独具特色的森屿优活的美学世界，以浪漫和想象力为当下人们追求的自然与闲适的生活，带来了生活范本。

效果图，以实际交付为准

据悉，沿滨河岸线布置功能场地 , 打造更多的水岸生活场景；东地块的东侧还会打造一个约1.8万方的水岸公园，公园北角还将修建篮球场；另外社区内部还将打造大面积架空层，功能上更全面满足业主日常活动需要。

效果图，以实际交付为准

户型介绍：

建面约105㎡三室两厅二卫

户型图，仅供参考

建面约105㎡3房2卫有两种风格（宽厅、竖厅），尤其是宽厅户型，设计格外惊艳。

对比目前市面上同等面积产品，无论在空间感，还是整体功能布局上，国贸虹桥璟上这款105平三房两厅产品均具备爆红潜质：将客厅面宽最大化到约5.5米，这种尺度感一般在四房大平层产品上比较常见，合理利用阳台与大落地窗，不仅延伸了视野，还将餐客厅与阳台连成一体，让整体空间过渡自然，更显通透、明亮；

优越的窗墙比，可以最大限度将优美的景观纳入眼帘；南向三开间面宽更是达到了约11.5米，可以说市场同户型面积段产品很难做到这样极致化；功能房间以舒适度为导向服务生活，尺度均做到了当下主流产品水平之上；并且全屋附赠6处飘窗，高附加值令人心动。

样板间实景图

在对百平左右的三房，功能性要求越来越高的今天，国贸虹桥璟上约105㎡户型做到了每一平空间的合理利用，实现了尺度感与功能性兼备，出众产品更出圈，当然备受欢迎。

图源网络

建面约129㎡四室两厅二卫

项目129平四房两厅两卫配置，功能齐全，满足终极置业需求；三开间朝南，向阳而居，6.1米侧厅布局，枕水而居，尽享滨水花园景观视野；开敞式书房，空间感升级，侧向飘窗，景观渗透更加充分。

装标方面，项目配置市场上为数不多的全屋智能家居系统，中央空调、地暖、烟灶等大件均为国内外一线品牌；此外，厨房大单槽及抽拉龙头、凉霸、净水器等配置更显细节与人性，全屋卫生间也均为智能马桶，可以说配置方面，国贸下足功夫。

舒适主卧套间，私享静谧生活；餐客厅一体，搭配阔绰的厨房，让生活姿态相得益彰；把阳台搬进卧室，亲近自然尽在咫尺，动静分离，私密性强；边套，采光通透度佳。

户型图，仅供参考

总体来看，这样一套约129平的户型做到四房两厅两卫，做到市面上极度稀缺的边厅设计，采光面、景观效果都极佳。户型整体没有浪费面积、利用率高，设计非常合理。

4房又可以做到3房朝南的设计，居住舒适度非常高，可满足三代同堂、二胎家庭的需求。开发商在户型设计上非常细心，一切都为了让业主有一个更好的居住感受。并且我们也是精装修交付的，后期业主只需购买家具就可以入住了。

其他户型：

项目配套：

众所周知，大虹桥之所以能有如今的极高热度，交通便捷是一个不可或缺的重要因素。然而随着土地资源的不断开发，离地铁越近的项目越能得到购房者的青睐。同时，赵巷是上海著名的国际别墅住区，居住在这里，可以享受赵巷顶级别墅区的优渥配套和国际质感的生活氛围。

国贸虹桥璟上距离地铁17号线直线仅约700米，从嘉松中路站出发，2站到徐盈路万科天空之城商业，3站到蟠龙天地，4站国展，5站进虹桥火车站，并无缝换乘2号线。2号线直抵淞虹路站、静安寺站、南京西路站等核心商务区。

示意图

经过多年的发展，赵巷国际别墅区已经拥有了非常丰富的生活配套。宜居属性毫不逊色！项目周边拥有沃尔玛旗下高端会员制商店山姆会员店，以及青浦奥特莱斯和合生新天地两大商业中心；此外，由日本现代建筑大师安藤钟雄先生匠心打造的“元祖梦世界”，是中国首座专门为儿童定制的乐园和商业综合体，上海童心地标。

示意图

这条嘉松中路已经打造成了一条购物休闲消费带，是目前很多上海市区家庭周末游玩目的地，也是赵巷的新名片，休闲综合体一路连缀，周末逛街不重样。

作为国际别墅区，赵巷的生态资源同样羡煞旁人！赵巷体育公园、4A级景点佘山森林公园、辰山植物园和月湖雕塑公园，都是周末休闲度假的好去处；佘山国际高尔夫俱乐部、银涛高尔夫俱乐部等休闲娱乐配套为年轻菁英们提供更高端的社交娱乐平台。

佘山森林公园

图片来自于网络

17号线嘉松中路站将进行TOD开发，据最新消息：该项目或将成为大虹桥区域首个日式购物中心引进日本住友商事颇具代表性的商场产品线“Terrace”系列。

效果图

医疗方面，项目直线距离约 2.0公里可到德达医院，直线距离约 5.7 公里可到到上海市泗泾医院，直线距离约 5.6公里到上海医大医院，直线距离约8 公里是复旦大学附属中山医院，为业主和家人的健康保驾护航。

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尤其今年以来，在政策赋能下，建筑业与数智技术融合步伐不断加快。今年3月，住房城乡建设部印发《智能建造技术导则（试行）》，加快推进智能建造技术在工程建设全生命周期应用。

如何进一步推动人工智能技术与建筑业融合？智能建造提速，还需迈过几道坎？科技日报记者近日就此采访了多位专家。

数字平台成“得力干将”

2024年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》。在推动智能建造与建筑工业化协同发展方面，该文件提出多个任务方向：深化应用建筑信息模型（BIM）技术；推动自动化施工机械、建筑机器人、三维（3D）打印等相关设备集成与创新应用；推进智慧工地建设等。

今年，记者走访多个施工现场时发现，上述许多技术已然“落地开花”。例如，在深化BIM技术应用方面，一些项目团队尝试把BIM技术与GIS（地理信息系统）相结合，打造集管理、生产、监控和服务于一体的智慧工地平台。

6月，重庆东站正式开通运营，这是西南地区规模最大、功能最全的铁路综合交通枢纽。中铁建工集团重庆东站项目BIM与信息化负责人段先航说，重庆东站总建筑面积123万平方米，建筑体量庞大，施工内容繁杂。在建设过程中，基于“BIM＋GIS”技术搭建起的重庆东站智慧建造管控平台，成为管理团队的“得力干将”。

平台页面中央是重庆东站的GIS模型。段先航介绍，通过创新航线设计方法与优化建模算法，建筑团队可以用普通消费级无人机进行摄影、测量，大大节约建模成本。当仿真建模图被放大后，每条道路、每个塔吊、每栋建筑都清晰可见。

平台不仅可完成面积测算等基本操作，还能与现场智能化装备联动，通过物联网监测风险点位，传输实时数据，护航工地施工安全。“当我们点击页面上这个绿色的点位，它就能显示出塔吊的高度、力矩比、点位风速等信息。”段先航告诉记者，“为了实现分钟级监测，项目团队在施工现场布设了骨干网桥。它就像一个大Wi－Fi，能把数据迅速分发给平台服务器。”

平台为项目带来了巨大效益。段先航介绍，在安全管理方面，它填补了人眼看不到的盲区，为工人生命安全保驾护航。在施工规划方面，曾经需要开无数次会、反复协调的施工道路组织问题，也在平台的帮助下迎刃而解。

AI应用仍处起步阶段

数字信息技术应用不断深化的同时，人工智能技术也逐步渗透到建筑行业中。一些企业开展探索，以DeepSeek大模型为底座，搭建建筑行业大模型。这类大模型有的可用于施工成本测算、收支对比等财务领域；有的可用于建筑知识问答、业务内容讲解等问答领域。然而，记者发现，在图纸设计、方案分析等建筑施工核心环节，大模型应用情况却不乐观。

对此，段先航坦言，当前人工智能技术在建筑行业应用仍处于起步阶段，应用范围较为有限。这背后主要有数据和算法双重原因。

大模型好用靠的是“题海战术”，足够的训练数据才能“喂饱”大模型。就建筑行业而言，大模型的算法“黑箱”会降低业内对其的信任度与接受度。企业往往对大模型数据的安全性、隐私性存有疑虑，担心上传的关键施工数据被泄露。尤其很多工程的BIM模型、合同文件等信息都属于保密范畴，确保信息安全是首要任务。

此外，同济大学土木工程学院教授卢昱杰分析，一个施工项目可能涉及多个部门，数据系统往往彼此独立，难以互联互通，数据收集难度较大。现有工程建造数据质量往往参差不齐，工程图文数据标准不统一，无法保证数据的有效性和质量。

“巧妇难为无米之炊”，没有高质量、丰富的训练数据，大模型目前在应用过程中存在较严重的“AI幻觉”，无法正确理解指令，难以执行复杂任务。

段先航对此深有感触。“我曾试着给大模型一张测试图纸，让它据此生成一份施工方案，结果发现它连最基础的CAD图形识别都做不到，只读得懂文字。”段先航摇着头说，“在建筑施工行业里，读不懂图就意味着被淘汰。”

成本性能为落地关键

虽然人工智能落地建筑行业仍面临诸多难题，但其应用潜力不容小觑。段先航举例，在数据互通方面，人工智能有望通过整合数据，打破信息壁垒，解决因数据不连通、接口不统一导致的“信息孤岛”问题。在技术管理方面，人工智能有望优化施工图纸管理、编制施工计划，提升工作效率。在安全管理方面，人工智能可智能识别风险点位，全时段护航施工安全。

要促进人工智能在建筑行业落地，段先航认为，首先要解决本地化部署问题。将大模型部署到用户本地服务器或设备上，有助于保障用户数据隐私。然而，高昂的算力成本让许多施工团队望而却步。且不谈模型性能，据业内估算，一个较小规模的模型，总体部署下来都需要一二十万元，后续还会有各种维护成本。

可喜的是，随着技术不断升级，大模型算力成本不断降低。段先航认为，随着成本进一步下降，大模型本地部署或成为行业的主要选择。这有利于促进人工智能在建筑行业的广泛应用。

此外，还应推动行业大模型性能升级。当前，医疗、金融、教育等领域的行业大模型不断涌现。记者发现，其背后都有各类联盟、协会等行业共同体的推动。从成本看，训练高性能的行业大模型需要投入巨大人力物力，远非一家之力可以完成。

对此，段先航建议，共建行业大模型，推进数据共享，打破信息壁垒。“在重庆东站智慧建造管控平台的建设中，为解决多源异构数据的难题，我们做了大量‘体力活’，为不同信息化设备开发大量数据接口。这为后续开展大模型建设积累了经验。”段先航说，可通过建设建筑行业大模型行业协会等方式，推动行业数据标准统一，为大模型提供更加充足、高质量的训练数据。